PROGRAMA DE MAESTRIA PARA EL MODULO METODOS ESTADISTICOS.
UNIVERSIDAD
AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UASD
Programa de Asignatura: Métodos estadísticos
Por: Prof. José Eligio Peralta
0. Revisión de concepto tratados en la estadística descriptiva
1.- Introducción
1.1 Fenómenos determinanticos y aleatorios
1.2 Interpretación de las probabilidades
1.3 Espacios muestrales y eventos
2.-Definiciones de probabilidad
2.1 Axiomas de la
probabilidad
2.2 Regla de adición de
dos probabilidades
2.3 Probabilidad
condicional
2.4 Independencia
2.5 Teorema de Bayes
3.- Variables aleatorias
3.1 Variables discretas y continuas
3.2 Funciones de densidad
3.3 Funciones de distribución
3.4 Esperanza matemáticas
4.- Algunas distribuciones
4.1 Introducción a distribuciones
4.2 Distribución binomial
4.3 Distribución de Poisson
4.4 Distribución normal
4.5 Distribución ji cuadrada
III.- INFERENCIA ESTADÌSTICA
1.- Introducción a la inferencia. Ver teorema
del límite central y distribuciones por muestreo. Error muestral y estimación
de tamaño de muestras, generalizaciones.
1.1 Estimación de parámetros
1.2 Intervalos de confianza
1.3 Estimación puntual y por intervalos
1.4 Teorema central del límite
2.- Intervalos de confianza
2.1 Para una media poblacional en los
casos de varianza conocida y desconocida
2.2 Para una proporción
3.- Inferencia sobre la media poblacional
3.1 Cuando la varianza es conocida o
desconocida
3.2 Inferencia sobre la varianza
4.- Inferencias sobre proporciones
4.1 Estimación de proporciones
4.2 Comparación de dos proporciones
5.- Tamaño de muestra
5.1 Para estimar la media poblacional
5.2 Para estimar una proporción
6.- Pruebas de hipótesis
6.1 Introducción
6.2 Planteamiento general de las
hipótesis estadísticas
6.3 Las hipótesis bajo investigación;
la alternativa
6.4 Hipótesis nula
6.5 Tipos de error
7.-Prueba de hipótesis sobre la media y la
proporción
7.1 Prueba de hipótesis sobre la media
7.2 Prueba de hipótesis sobre la
proporción
8.- Comparación de dos medias
8.1 Prueba de hipótesis sobre
diferencia de medias en el caso de varianzas iguales
8.2 Prueba de hipótesis sobre
diferencia de medias en el caso de varianzas distintas
8.3 Prueba de hipótesis sobre
diferencias de medias en el caso de datos apareados
9.- Comparación de dos proporciones
9.1 Introducción
9.2 Comparación de dos proporciones
10. Introducción a análisis de múltiples
poblaciones. ANOVA
Soporte Bibliográfico:
Luna
López, Pedro Antonio, "Problemas para aprobar estadística descriptiva
aplicaciones en ciencias sociales", Madrid Mundi-Prensa 1997
Estadística para Administración y
Economía, 7ma Edición – Richard I. Levin, David S. Rubin
Triola, Mario
Estadística Aplicada a Los Negocios y La Economía /
Allen L. Webster
Statistics
applied to business and economy (Spanish), Third edition, Allen L. Webster
Estadística ii: inferencia estadística
José Miguel Casas Sánchez. Editorial universitaria Ramón
Areces, 2011
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